kk Home

 
学者们常用房价收入比和租金回报率衡量远不合理的中国房价，在体制下却显示出其合理性。
从供给面看，地方政府垄断土地供给为房价提供助涨的引擎。于是体制下，中国地产商就不再是简单生产企业，而是土地银行，其获利模式是靠经营大量土地储备并从土地未来升值中获利，只要银根不紧，地产商几乎没有任何压力，拿地和开发的钱几乎来自信贷，地方政府会自觉地控制供给为你保值，出了那么多“地王”，地产商却不用担心有一天“面粉比面包贵”而最后砸在手里，政府会主动和你协商，以保持最大的共同利益，比如容积率给你提升个百分之几十等等，办法多得很。所以“痛痛快快地拿地，有节制地开发”是中国房地产业稳赚不赔的金科玉律。
从需求面看，城市化和工业化加速阶段所蕴含的刚性需求，货币超发所导致的通胀恐慌逼着房屋完全脱离消费属性，而沦为跟黄金一样的天然保值品，黄金没有使用价值，而中国房价可以不必看租金回报率。
其实更关键是信贷条件的放松，如果银行系统愿意为未来负债和资产质量恶化而承受更多的责任，中国超级大的人口基数足可以将没有支付能力的需求变成现实需求，释放很多年。当然中国金融部门技术低下会制约了其杠杆放大能力，但人口基数实在巨大。尽管你不能像美国人搞花样翻新的各种次贷创新，但中国人倾三个家庭之力足以攒齐一份房贷的首付。
中国银行的房贷几乎很少顾及借贷人的第一还款来源和能力。最近看到的一位台湾作者写的书，她在德国大学当研究员，有一份不算微簿的薪水，想贷款置业，却不被银行通过，因为她得证明在未来还贷的10年、15年或20年期间持续有固定收入——那就是得有持久的工作合约才行，最后还是她不在学院工作的老公搞定了这事。这在中国有可能吗？
展望中短期，中国房价是否进入一个再次飙涨阶段，取决于银行是否再一次做出放松信贷条件的冲动。但是跌趋势形成还是较难（中短期），只要银根不紧，而供给又是可以控制的，面对不确定的未来，开发商的策略多是尽可能控制新开工量和延长建设期，现金若过快变成资本形成，一旦形势有变，那将是“下油锅”的感觉。2007年和2008年盲目开工所形成高库存的教训，我相信多数开发商还是心有余悸，如果不是危机及时到来，恐怕当下的地产商要倒掉大半。
而未来两三年中，银根已经难以实质性紧起来了，这一轮政府投资主导的经济刺激，注定明后年内货币供给和信贷都会维持一个高水平。只要整体银根宽松，地产商不愁拿不到钱（国企可以直接干地产，国企还可以将获得的信贷向私人开发商“漏损”），没有必要再倾销。
尽管很多理由支持中国的房价跌不下来，但从长期看，任何国家都不可能抗拒未来人口和社会结构变化的客观规律――老龄化，当一个国家家庭的财富主要由房产构成的时候，当90后的中国富裕家庭都拥有（或继承）三套以上的房产的时候，谁又来维持这个国家的家庭财富不贬值呢，这的确是一个值得思考的问题？

据说，在中国网民中，google用户中的比例远高于百度用户中的比例。既然这样，就更有理由来深入了解一下google中的一些秘密吧.下面是google作为世界上最强的搜索引擎在网民搜索时的服务过程。
    1、搜索框
　　一切以任何人在网络上展开搜索为起点。任何关键词，比如：微码互联
　　2、域名服务器
　　Google域名服务器上的软件，运行于公司在全世界租用的或自有的数据中心上，其中包括在曼哈顿老港务局的一台电脑。它们唯一的目的，是计算出哪些集群此刻最不繁忙，以便尽可能高效的“指引”这些搜索进入Google的集群。
　　3、集群
　　这些搜索请求一刻不停地留入Google分布在全球的各地数据中心的至少200个集群中。
Google天赋表现在它的网络软件上，它的集群控制器能帮助一个集群中的成千上万台廉价的电脑像一台巨型电脑一样工作。Google可以在不停止集群运转的情况下替换某台廉价的电脑：如果一台电脑死机了，至少有两台其他的电脑做好了替代它的准备。
　　4、网络服务器
　　这个程序把一个查询分摊给成千上万台机器，以便它们能在同一时刻为此次搜索服务。这种差异好比以前是你自己一个人去杂货店买东西，现在有100个人同时帮你找东西，然后把它扔到你的手推车里。
　　5、索引服务器
　　Google所以知道的一切都存储于一个巨大的数据库中。Google有上百台电脑同时扫描它的“卡片目录”以找到每一个相关的条目，而不是仅用一台电脑筛选这些十几亿的字节。热门的搜索词语会被缓此存储在内存中几个小时，而不是重新再搜索一遍。
　　6、档案服务器
　　在索引服务器把所有的结果汇编后，档案服务器抽出所有相关的文件---巨大的数据库里的链接和文章摘录。Google如何做到快速地搜索页面？其实它没有。Google在它已建立了索引的档案服务器中保存了三份互联网上的所有资料，这些资料都已经分门别类，做好了被使用的准备。
容量：基于一些Google发布的极有限的数据，专家猜测，Google服务器至少存储了20个perabytes的数据(1pb等于100万G)。不那么保守的《连线》杂志则说，Google可能有200个pb的容量。如果你的IPOD只有1perabytes，你就能存储大约2亿首歌。如果你要在高速互联网上下载1perabyte大小的东西，你的曾曾曾曾孙可能在2514年时仍守在电脑旁边。
　　7、拼写服务器
　　GOOGL并不阅读词汇。它寻找这些文字的模式，或者是英文或者是梵语。如果它根据你的搜索请求的模式得到1000个结果，但却找到一百万个由一个类似模式得到的结果，它会把这些点连接起来，并礼貌地询问你是否愿本想要查询这些词语，尽管你的肥手指可能把“对冲基金”错拼成“对葱基金”。
　　8、广告服务器
　　每一个查询都同时通过一个广告数据库，与之相匹配的数据会被送至页面服务器，以便它们能出现在搜索结果显示页。广告团队在跟搜索团队赛跑。Google立志尽可能提高搜索速度。如果广告匹配的结果所花费的时间比搜索结果用时更长，它就不会呈现在页面上，Google也就不能再此项搜索上赚到钱。
　　9、页面生成器
　　Google的页面服务器它对某一项查询的成千上万次搜索结果收集起来，组织所有的数据，然后把这些精简的搜索结果根据Google的排序算法呈现在你浏览器的窗口中，整个过程比你读这句话所花的时间还要短。
　　10、显示结果
　　热门词的搜索一般在0.25秒内完成，甚至更短。